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Wie man in kombinierten Datensätzen einen Geschäftswert findet

Die konsistente Zusammenführung von strukturierten und unstrukturierten Daten ist der Schlüssel zu intelligenteren thematischen Investitionen.

Früher war es schwierig, strukturierte und unstrukturierte Daten in Einklang zu bringen. Zwischen diesen beiden Datensätzen klaffte eine Lücke, die es schwierig machte, aus beiden Daten einen konsistenten geschäftlichen Nutzen zu ziehen.

Diese thematische Erkenntnislücke hat die Verwalter daran gehindert, die maßgeschneiderten Produkte und Empfehlungen zu entwickeln, die viele institutionelle Anleger und vermögende Privatpersonen verlangen

Aus diesem Grund sind immer tiefere thematische Einblicke schnell zum Schlachtfeld für Vermögensverwalter geworden, die sich differenzieren wollen.

Sie ermöglicht es den Managern, die Benchmarks zu übertreffen, mit höchster Genauigkeit zu prospektieren und bessere Kundenerlebnisse zu schaffen.

Und jetzt können Sie diese beiden bisher gegensätzlichen Datensätze kombinieren und die Ergebnisse für Unternehmen und gute Investments einfahren.

Dies ist ein Anspruch an die Datenqualität, Automatisierung und Nutzbarkeit. Wie können Asset- und Wealth-Manager regelmäßig hochwertige Erkenntnisse aus beiden Datenwelten kombinieren und nutzen?

Und was passiert, wenn man diese beiden Datensätze effektiv zusammenführt?

Die Anforderungen des Marktes erfüllen

Thematisches Investieren eröffnet versierten Anlegern zunehmend lukrative Möglichkeiten.

Die Portfoliomanager stehen daher unter dem Druck, rasch passende Produkte zu entwickeln, die diese Trends aufgreifen und nutzen, um die größten Kapitalgewinne zu erzielen.

Institutionelle Anleger wünschen sich ein tieferes Verständnis der Markttrends und eine transparentere Vermögensallokation.

Thematische Anlagen verschaffen den Anlegern den Zugang zu strukturellen, einmaligen Verönderungen, die ganze Branchen und die Einflussfaktoren auf die Erträge eines Unternehmens transformieren: Themen wie ESG sind die sichtbarste Dimension thematischer Anlagen.

Aber hier ist das Problem.

Themen (und das ihnen zugrundeliegende Anlagepotenzial) gibt es überall. Aber die Manager, die heute gewinnen, sind diejenigen, die in der Lage sind, qualitative Erkenntnisse mit grundlegenden strukturierten Daten über die thematischen Trends, die sich auf ihre Kunden auswirken werden, zu verbinden.

Granulare qualitative Erkenntnisse sind der Schlüssel zu einem noch nuancierteren und prägnanteren Ansatz für thematische Investitionen (wir nennen das Thematic Intelligence).

Und das Abonnieren eines Newsfeeds reicht nicht aus. Sie müssen Ihre nicht skalierbaren, manuellen Prozesse durch weitreichende, prägnante und verwertbare Recherchen, die sie auf Abruf durchführen können, ersetzen.

Dinge besser machen (innen und außen)

Das Auffinden, die Nutzung und die Gewinnung von Werten aus qualitativen Daten war schon immer ein mühseliger Prozess. Er bindet Ressourcen und letztlich auch Geschäftswerte.

Arbeitsintensive Recherchen, die die Zeit der Investmentanalysten in Anspruch nehmen, sind zum Industriestandard geworden, was zu einer ständigen Ableitung von Ressourcen der Analysten führt, die an anderer Stelle effektiver eingesetzt werden könnten.

Aus diesem Grund ist es für die Gewinnung reichhaltiger thematischer Erkenntnisse von entscheidender Bedeutung, wie einfach Sie qualitative Daten überhaupt erfassen können.

Die Automatisierung des Prozesses der Suche, Bewertung und Verarbeitung relevanter Marktthemen und -ereignisse kann die internen Geschäftsabläufe erheblich verbessern und gleichzeitig die Attraktivität Ihrer Portfolios erhöhen.

Werkzeuge wie KI können Portfoliomanagern nicht nur die Option eröffnen, häufiger exzellente Empfehlungen zu geben …

… sie können auch die internen Prozesse straffen, indem sie die Latenzzeit zwischen dem Erhalt unstrukturierter Daten und der Umsetzung verkürzen.

Durch die effiziente Kombination von strukturierten und unstrukturierten Daten können Sie einen greifbaren geschäftlichen Mehrwert schaffen, indem Sie effizienter passgenaue Ergebnisse für Ihre Kunden liefern und gleichzeitig Ihre eigenen Systeme und Prozesse verbessern.

Supercharge Prospecting

Thematisches Investieren erfordert eine viel differenziertere Sichtweise auf die Welt, bei geringer Latenzzeit. Nur so können Sie Chancen und Trends schnell nutzen, die in strukturierten Datengrundlagen nicht auftauchen.

Es ist wichtig, Interessenten und Kunden zu zeigen, dass Sie von thematischen Trends profitieren können.

Einige gängige Themen wie ESG oder neuere Themen wie Metaverse entwickeln sich im Laufe der Zeit natürlich weiter, da sich Ihr Verständnis und das des Marktes in diesem Bereich vertieft, sobald immer mehr Informationen auftauchen.

Andere, eher nischenorientierte Themen wie die digitale Gesundheitsfürsorge oder das Batterie-Recycling erfordern eine nuanciertere und bewusstere Betrachtung – und genau hier können Portfolio-Manager den größten Nutzen aus unstrukturierten Daten ziehen.

Ihre Fähigkeit, riesige Mengen unstrukturierter Daten zu sammeln und zu analysieren – in denen kritische thematische Signale verborgen sind – ist von zentraler Bedeutung für die Differenzierung Ihres Angebots.

Die Nutzung unstrukturierter Daten ermöglicht es Ihnen auch, die institutionellen Anleger oder Privatpersonen (UHNWIs oder andere), die von Ihrer Anlageberatung profitieren könnten, besser zu verstehen.

Durch die Nutzung qualitativer Daten zur Erstellung eines umfassenderen Bildes Ihrer potenziellen Kunden verfügen Ihre Geschäftsentwickler über mehr Wissen, um tiefere und wertvollere Beziehungen aufzubauen.

Je mehr Sie diese Erkenntnisse in Ihre Modelle, Empfehlungen und Produkte einfließen lassen, desto effektiver können Sie Ihren potenziellen Kunden anspruchsvolle, maßgenaue Anlagestrategien anbieten.

Fazit

Die Vereinheitlichung Ihrer strukturierten und unstrukturierten Daten öffnet eine Welt der Möglichkeiten für Ihr Unternehmen und Ihre Investoren.

Wir sind CID. Wir haben die Affinity-Plattform so konzipiert, dass Sie unstrukturierte, qualitative Daten einfach mit Ihren bestehenden Modellen und quantitativen Daten kombinieren können.

Mit uns können Sie unstrukturierte Daten nutzen, um die thematische Erkenntnislücke zu schließen – um schneller bessere Anlageprodukte zu entwickeln, Ihre Kunden effizienter zu bedienen und einzigartige Erkenntnisse zu gewinnen, die Ihnen Marktanteile sichern.

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