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Warum KI der Schlüssel zu einer schnelleren und tieferen Finanzanalyse ist

Die ThemeAI-Engine von Affinity extrahiert, ordnet und filtert Unternehmen, die zu Ihren Anlegervorgaben passen – ständig und immer wieder.

Wenn Sie Finanzanalyst oder Portfoliomanager sind, kennen Sie nur zu gut die Mühen und Schwierigkeiten, die mit manuellen Recherchen verbunden sind. Terminals wie FactSet (mit dem wir zusammenarbeiten), Bloomberg und Refinitiv bieten allesamt riesige und geordnete fundamentale und quantitative Datensätze.

Wenn es jedoch um die Erfassung und Integration qualitativer Daten geht, haben Vermögensverwalter ständig damit zu kämpfen, konsistent relevante und benutzerfreundliche Informationen zu finden. Die Suche nach Datenquellen in Suchmaschinen, Nachrichten und Berichten ist langsam, mühsam und ineffizient – ein klares Hindernis, wenn es darum geht, den Margendruck zu verringern oder den Anlegern mehr Anpassungsoptionen zu bieten.

Wenn Sie diese Daten nicht nutzen, laufen Sie Gefahr, eine Fülle relevanter Erkenntnisse und zeitnaher Marktereignisse zu verpassen.

Schon seit Langem setzen Menschen und Unternehmen KI ein, die sich wiederholende und handarbeitsintensive Prozesse übernehmen soll. Richtig angewandt, kann KI die sprichwörtlichen Zahnräder schmieren – das gilt auch für thematisches Investieren.

Hier ist der Grund…

All dies sind Gründe, warum Sie mit den traditionellen Research-Methoden Geld verlieren. Und es ist der Grund, warum Portfoliomanager einen Aufschlag zahlen, wenn sie thematisch investieren..

KI macht Schluss mit dem gefürchteten und nicht enden wollenden „Scrollen, Scrollen, Klicken, Scrollen“ und sammelt die Datenpunkte ein, die Sie ihr vorgeben – aus Quellen im gesamten Web (Der KI-Webcrawler von Affinity erfasst jährlich rund 35 Millionen Datenpunkte sowie Daten über 30 Millionen private und öffentliche Unternehmen).

Mit der Affinity-Benutzeroberfläche ThemeScape können Research-Analysten und Portfoliomanager jedes Thema schnell modellieren – und zwar schnell:

  • bis zu 70 % schnellere Ad-hoc-Recherche (damit Sie mehr relevante Datenpunkte aufnehmen und integrieren und mehr maßgeschneiderte Anlageprodukte erstellen können).
  • bis zu 100 % weniger Aufwand für Aktualisierungen (so können Sie häufiger auf Marktveränderungen reagieren, Chancen nutzen und sich von potenziellen Verbindlichkeiten zurückziehen).
  • und bis zu 10-mal mehr relevante Kandidaten für das Anlageuniversum (damit Sie eine umfassende, erschöpfende Bibliothek anlagefähiger Unternehmen zur Hand haben).

Die Qualität nachhaltig steigern

Bei der manuellen Recherche ist es genauso wahrscheinlich, dass Sie über einen Datenfehler stolpern wie über ein Juwel. Das bedeutet, dass Sie Gefahr laufen, weniger hochwertige Datenpunkte in Ihre Anlagemodelle einzuspeisen.

KI ist in der Lage, nicht nur oberflächliche Informationen zu erfassen, sondern über die Ebene von Schlagzeilen hinauszugehen und herauszufinden, welche Unternehmen und Personen bereits Ihren fundamentalen und quantitativen Kriterien entsprechen.

Die ThemeAI-Engine von Affinity extrahiert, ordnet und filtert Unternehmen, die Ihren Anlegervorgaben entsprechen – ständig und immer wieder. Sie liefert mehr Unternehmen und nutzt Big Data, um Aktienmöglichkeiten zu finden, die entsprechend Ihrer Asset-Allocation-Strategie vorgefiltert sind.

Das Ergebnis?

Die künstliche Intelligenz nimmt Ihnen die schwere Arbeit ab und gibt Portfoliomanagern die Möglichkeit, zeitnah immer mehr maßgeschneiderte und reaktionsschnelle Anlageprodukte zu entwickeln – immer und immer wieder.

Ob es um die Steigerung der Prozesseffizienz geht, um thematische Anlageprodukte schneller auf den Markt zu bringen …

… oder diese Produkte mit fundierteren und umfassenderen thematischen Erkenntnissen auszustatten, um mehr maßgeschneiderte Angebote zu schaffen …

…oder zeitnahe Marktereignisse zu erfassen, um mehr Alpha zu generieren – intelligent angewandt, kann KI mehr und bessere Ergebnisse freisetzen, und das häufiger.

Wir haben die KI von Affinity so konzipiert, dass sie Finanzanalysten und Portfoliomanagern dabei hilft, all dies und noch mehr zu tun – relevante fundamentale und qualitative Daten zu erfassen, zu bewerten und zu integrieren.

Sehen Sie hier, was KI für Sie tun kann.

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