KI und Informationssysteme

Sichern Sie die Genauigkeit Ihrer Daten mit maßgeschneiderten Abstimmungslösungen von CID. Erzielen Sie Automatisierung, Qualität und Erkenntnisse für intelligentere Geschäftsentscheidungen.

Schöpfen Sie das Potenzial Ihrer Daten aus. Erfahren Sie, wie Sie Silos aufbrechen, Datensätze harmonisieren und fundierte Entscheidungen treffen können.

Entdecken Sie die vielfältigen Anwendungen generativer KI – von KI-Assistenten bis zu spezialisierten Tools, die Branchen verändern.

Erfahren Sie, wie der EU AI Act das Compliance- und Risikomanagement im KI-Bereich neu definiert und wie MLOps dabei hilft, KI-Systeme an die neuen Vorschriften anzupassen, um sicherere und ethischere Praktiken zu fördern.

Entfesseln Sie das Potenzial des Prompt Engineerings in LLMs. Erfahren Sie, wie präzise Eingaben KI in Workflows, Anwendungen und Datenprozesse integrieren.

Generative KI erschafft neue Inhalte: Von Text über Bilder bis hin zu Musik – entdecken Sie die Möglichkeiten dieser kreativen Technologie.

Entdecken Sie die Vorteile von Wissensgraphen für datengetriebene Anwendungen: Flexible, skalierbare Lösungen für Unternehmen in komplexen Datenökosystemen.

Entdecken Sie zentrale Prozesse der Datenintegration wie Bereinigung und Mapping zur Verbesserung der Datenqualität für fundierte Entscheidungen.

Implementierung eines Data Mesh für Strauss, einen führenden deutschen Markenhersteller von Arbeits- und Schutzkleidung.

Natural Language Processing (NLP) ermöglicht es Unternehmen, aus einer Fülle von internen und externen Textinformationen Mehrwerte zu generieren. Es gibt aber nicht die eine Lösung für alles. Erfahren Sie mehr über die verschiedenen Ansätze von NLP und wie sie Mehrwerte für…

Dieser Artikel zeigt auf, wie das Verständnis der Anforderungen und Rahmenbedingungen eines internationalen Einzelhändlers zur Implementierung einer hoch skalierbaren und erweiterbaren Datenplattform führen kann.

Wie können Organisationen datengetriebener werden, das Vertrauen und die Zuverlässigkeit von KI-gestützten Daten sicherstellen und Akzeptanz und Business Value steigern?