Moderne Data Stacks und KI

Wir analysieren den aktuellen Stand von Daten und KI in Ihrem Unternehmen. Wir besprechen Ihre individuelle Situation und Ihre Ziele. Wir informieren über bewährte Vorgehensweisen (Best Practices) und unsere Technologieexperten geben Einblick in neueste technische Entwicklungen. Das Ergebnis ist eine erste Positionsbestimmung, die Lücken und Möglichkeiten aufzeigt, wie Ihr Unternehmen Daten- und KI-Technologien effektiv einsetzen und nutzen kann.

Gemeinsam machen wir uns Gedanken darüber, wie wir die kritischen Lücken schließen können. Im Ergebnis entwickeln wir eine realistische, qualitative Bewertung dieser Ideen und ordnen sie nach Kriterien wie Machbarkeit, Aufwand und Priorität.

Wir prüfen Ideen schnell und effizient auf ihre Machbarkeit, um besser zu verstehen, was möglich ist und ob wir auf dem richtigen Weg sind. Das Ergebnis: Wir liefern einen frühen Beweis, den Budgetverantwortliche brauchen.

Wir fassen die Erkenntnisse und Ideen aus Workshops, Ideensitzungen und Prototyping zusammen. Das Ergebnis: Sie erhalten einen auf Ihr Unternehmen und Ihre Marktsituation zugeschnittenen Plan mit möglichen Schritten zur Einführung von modernen Data Stacks und KI.

Durch Workshops, ausführliche Interviews und Marktforschung bewerten wir den aktuellen Stand von Daten und KI in Ihrem Unternehmen und gewinnen ein umfassendes Verständnis für Ihre Stärken, Ziele und Visionen. Das Ergebnis ist eine genau definierte Bewertung der strategischen Ziele, der Geschäftsprozesse, der vorhandenen Fähigkeiten Ihres Teams und der aktuellen Datenumgebung. Darüber hinaus fördert diese Bewertung eine bessere Abstimmung im Team, was Motivation und Kreativität über den gesamten Strategieentwicklungsprozess hinweg erhöht.

Wir entwickeln gemeinsam strategische Hypothesen für Ihre Daten- und KI-Roadmap. Wir führen zusätzliche Workshops und Interviews mit fachlichen Experten durch, um die Hypothesen zu vertiefen. Wir bewerten Machbarkeit, Chancen, Risiken und potenzielle Quick-Wins sowie langfristige Strategien. Wir berücksichtigen auch die erforderlichen Fähigkeiten, organisatorische und technische Auswirkungen und Projektvolumen. Das Ergebnis ist eine umfassende Sammlung von Strategiehypothesen, die die notwendigen Maßnahmen und Ansätze für eine erfolgreiche Umsetzung skizzieren.

Wir konzentrieren uns auf die vielversprechendsten Strategien und entwickeln Key Performance Indicators (KPIs), um den aktuellen Stand und die gewünschten Verbesserungen zu bewerten und so den Erfolg Ihrer Daten- und KI-Initiative zu definieren. Als Ergebnis liefern wir Ihnen ein umfassendes Strategiepapier (und ein praktisches Slide Deck), das unsere gemeinsamen Bemühungen im Detail beschreibt: eine erfolgreiche Strategie für Ihr Daten- und KI-Programm.

Gemeinsam führen wir Workshops und Interviews durch, um die aktuelle Situation zu dokumentieren. Im Ergebnis verstehen wir Ihre Vision, Technologie und spezifische Anwendungsfälle im Kontext von Daten und KI. Wir bewerten diese systematisch, analysieren die Organisationsstruktur und führen eine Gap-Analyse durch.

Auf der Grundlage unserer Erkenntnisse entwickeln wir einen Aktionsplan für eine Daten- und KI-Initiative. Dieser Aktionsplan skizziert einen Fahrplan für die notwendigen Schritte, Fähigkeiten und Fertigkeiten, die zur Erreichung Ihrer Ziele erforderlich sind. Er befasst sich mit organisatorischen Aspekten wie Datenkompetenz, Rollen, Kultur, Wissen und Governance sowie mit Plattformfähigkeiten wie Datenspeicherung, skalierbarer KI und sicherem (privaten) Cloud-Betrieb. Wir bewerten strategische Maßnahmen qualitativ entlang verschiedener Dimensionen, darunter Chancen, Risiken, Fähigkeiten, Machbarkeit und andere.

Wir entwickeln KPIs zur Messung des aktuellen Zustands und der gewünschten Verbesserungen, um den Erfolg der Daten- und KI-Initiative zu definieren. Wir beschreiben den Aktionsplan (und erstellen ein praktisches Slide Deck für Präsentationen) und unsere gemeinsamen Bemühungen im Detail: ein erfolgreicher Aktionsplan für die Befähigung einer Daten- und KI-getriebenen Organisation.

In einem Workshop erörtern wir Ihre Ziele und die Herausforderungen, um die es geht. Wir bewerten organisatorische Abhängigkeiten, technische Beschränkungen und rechtliche oder Compliance-Fragen. Das Ergebnis: klar definierte Ziele und Herausforderungen.

Wir gehen auf die Details einer spezifischen Problemstellung ein und zeigen auf, wie die Lösung des Problems dazu beitragen wird, unsere zuvor festgelegten Ziele zu erreichen. Wir bewerten die verfügbaren Daten, die bereits stattfindende Verarbeitung und den erforderlichen Output. Das Ergebnis: Ideen für die Lösung und die Voraussetzungen, einschließlich zusätzlicher Daten-, Bereinigungs- oder Labeling-Anforderungen.

Nachdem wir das Problem verstanden haben, suchen wir nach einem geeigneten Algorithmus zur Lösung des Problems. Handelt es sich um eine Problemstellung für generative KI oder maschinelles Lernen? Ein Problem mit natürlicher Sprache oder mit strukturierten Daten? Datenabgleich oder Datenbereinigung? Im Ergebnis bewerten und liefern wir den am besten geeigneten Ansatz, sei es eine algorithmische Lösung, ein Datenpipeline-Design oder ein Datenprodukt. Wir definieren Metriken zur Erfolgsmessung und planen die produktive Umsetzung.

Wir halten uns an eine agile Vorgehensweise, da dies der zuverlässigste Weg ist, um termin- und budgetgerecht zu liefern. Das Ergebnis: Wir erstellen die erste Iteration des Backlogs – einen fertigen Aktionsplan für den Moment, wenn Sie mit der Ausführung beginnen.

Wir empfehlen, den Lösungsvorschlag mit aktuellen Daten zu testen, aber in einem geringen Umfang, um die Entscheidungsfindung und die Genehmigung des Budgets zu ermöglichen. Das Ergebnis: ein Konzept- oder Machbarkeitsnachweis mit besserem Einblick in Aufwand und Zeitrahmen.