Im komplexen Geflecht der globalen Automobilproduktion kann es den Unterschied zwischen reibungslosen Abläufen und teuren Störungen ausmachen, der Zeit voraus zu sein. Ein global führender Automobilhersteller mit weltweit mehr als 100.000 Zulieferern erkannte den Bedarf an einem ausgefeilteren System zur Überwachung seines riesigen Lieferantennetzwerks und arbeitete mit CID zusammen. Das Ziel? Die Leistungsfähigkeit von künstlicher Intelligenz und Knowledge Graphs zu nutzen, um einen umfassenden Einblick in wichtige Ereignisse in der Lieferkette zu erhalten.
Kernkomponenten der Lösung
1. Knowledge Graph:
Das Herzstück der Lösung ist ein innovativer Knowledge Graph. Dieser Graph geht über traditionelles Mapping hinaus und integriert Zehntausende von Lieferanten, indem er die firmeneigenen Daten des Automobilherstellers mit öffentlichen und branchenführenden Datensätzen Dritter verbindet. Diese vielschichtige Struktur ermöglicht es dem Hersteller, Echtzeit-Ereignisse sofort mit seinen internen Lieferantendaten in Verbindung zu bringen. Die Granularität ist einzigartig. Während wichtige Ereignisse, wie z. B. die Ernennung von Führungskräften, Auswirkungen auf die Organisationsebene haben, stellt das System sicher, dass standortspezifische Störungen – wie z. B. ein Brand in einer Produktionshalle – mit den genauen Produktlinien verknüpft werden, die davon betroffen sein könnten.
2. AI-gestützte Event-Erkennung:
Angesichts der Flut von Online-Informationen fungiert das Event Detection System als kritischer Filter für den Hersteller. Dieses System nutzt strukturierte und unstrukturierte Datenquellen, wobei ein Web-Crawling-Service über 14.000 Online-Quellen in mehreren Sprachen untersucht. Mit KI als Kernstück wird durch präzise Übersetzungen sichergestellt, dass kein kritisches Ereignis in der Übersetzung verloren geht. Durch die Verknüpfung von KI mit dem Knowledge Graph erkennt das System die Relevanz von Ereignissen und deren Auswirkungen auf bestimmte Lieferanten oder Standorte. Darüber hinaus integriert CID öffentliche Daten und Daten von Drittanbietern und bietet eine Echtzeit-Ansicht von geografischen Risiken, von Stürmen bis hin zu Erdbeben. Auch hier spielt der Knowledge Graph eine zentrale Rolle, da er diese Ereignisse genau auf die gefährdeten Lieferantenstandorte zurückführt.
3. API-Integration:
Das Herzstück der Lösung ist ein innovativer Knowledge Graph. Dieser Graph geht über traditionelles Mapping hinaus und integriert Zehntausende von Lieferanten, indem er die firmeneigenen Daten des Automobilherstellers mit öffentlichen und branchenführenden Datensätzen Dritter verbindet. Diese vielschichtige Struktur ermöglicht es dem Hersteller, Echtzeit-Ereignisse sofort mit seinen internen Lieferantendaten in Verbindung zu bringen. Die Granularität ist einzigartig. Während wichtige Ereignisse, wie z. B. die Ernennung von Führungskräften, Auswirkungen auf die Organisationsebene haben, stellt das System sicher, dass standortspezifische Störungen – wie z. B. ein Brand in einer Produktionshalle – mit den genauen Produktlinien verknüpft werden, die davon betroffen sein könnten.
Warum CID?
Die Entscheidung ist mehrdimensional. CID beherrscht künstliche Intelligenz und Knowledge-Graph-Technologien, die eine beispiellose Genauigkeit bei der Erkennung von Lieferanten und Ereignissen ermöglichen. Über die technische Expertise hinaus zeichnet sich der einzigartige Ansatz von CID aus. Im Vordergrund steht eine maßgeschneiderte Strategie, die die nahtlose Integration der herstellereigenen Daten und die Kompatibilität der nachgelagerten Systeme gewährleistet.
Es war nicht der erste Versuch des Herstellers, die Überwachung seiner Lieferkette zu verbessern. Es wurden bereits andere Lösungen getestet, aber keine entsprach den hohen Anforderungen. CID war anders. Die Zusammenarbeit war mehr als nur eine Anbieter-Kunden-Beziehung; sie war eine Partnerschaft. Die tiefen Einblicke des Herstellers in die komplexen Herausforderungen des Managements einer riesigen, globalen Lieferkette fanden in der Expertise von CID in den Bereichen Data Mapping, KI und Software eine perfekte Entsprechung.
Wissensgraphen: Lieferkettenmanagement der nächsten Generation
In today’s interconnected world, understanding supply chain intricacies is more critical than ever. With changing demands, increased regulatory requirements, geopolitical developments, and a diverse array of information sources, businesses face challenges in efficiently and effectively managing their supply chains. Knowledge graph technology presents a game-changing solution to provide critical supplier intelligence.
Die wichtigsten Vorteile
- rühzeitige Erkennung von kritischen Risiken in der Lieferkette
- Vermeidung von Produktionsausfällen
- verbesserte Lieferantenbewertung
- schnellere Entscheidungen mit Echtzeitdaten
- verbessertes Lieferanten-Scouting
- Unterstützung der Einhaltung des Supply Chain Act
Fazit
In der unbeständigen Welt von heute ist Antizipation der Schlüssel zur Widerstandsfähigkeit. Mit der ausgefeilten Lösung von CID hat der globale Automobilhersteller nicht nur die Überwachung seiner Lieferkette verbessert, sondern grundlegend verändert und sich mit den Tools und Erkenntnissen ausgestattet, um die Herausforderungen von morgen zu meistern.
