Neuro Computing transformiert Data Lakes automatisiert in eine umfassende Wissensbasis. Neuro Computing erzeugt automatisiert Wissensgraphen und ermittelt in Echtzeit wesentliche Ereignisse und Einflussfaktoren. Dies ermöglicht die Automatisierung von Geschäftsprozessen auf Basis von Erkenntnissen, intelligentem Kundenservice und besseren Entscheidungen. 

Wie Neuro Computing funktioniertWie Neuro Computing funktioniert

Während Machine Learning im Wesentlichen auf statistischen Methoden beruht, um Datenpunkte im Rahmen einer bestimmten Aufgabe zu vergleichen, arbeitet Neuro Computing ähnlich wie das menschliche Gehirn – es verarbeitet Netzwerke von Informationen durch den Vergleich von strukturellen Ähnlichkeiten und Analyse ihrer Beziehungen und Interdependenzen mit einem „offenen Geist".

Neuro Computing Illustration

Dies ermöglicht die Identifizierung, Klassifizierung und Erkennung neuer, bisher unbekannter Muster.

Neuro Computing Datenquellen

Neuro Computing verbindet Informationen aus strukturierten und unstrukturierten, internen und externen Datenquellen mit semantischen Graphen, Domänenwissen und Regelwerken. Es kombiniert maschinelles Lernen mit Textanalyse, Erkennung von Beziehungen, Sentimentanalyse, Themenerkennung und mehr – und deckt so eine neuronale Struktur verbundener Datenpunkte auf.

Neuro Computing Multi-Modell-Analyse

Diese Interpretation und Modellierung von Daten, Informationen und Wissen ist der Schlüssel, um handlungsfähige Erkenntnisse zu gewinnen. Die Multi-Modell-Analyse verknüpfter Neuronen erlaubt es, verschiedene Perspektiven einzunehmen und unterschiedliche Anwendungen zu unterstützen.

Die Echtzeitanalyse identifiziert Ereignisse, zeigt Trends und Themen auf und ermittelt deren mögliche Auswirkungen auf Kunden, Mitarbeiter oder Geschäftsmodelle.

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